Neden Yazılım Öğrenmeliyiz?

Yazılım öğrenmek, günümüzün teknoloji odaklı dünyasında, iş ve kariyer fırsatlarına erişim sağlamak, problem çözme becerilerini geliştirmek, yenilikçi fikirler geliştirmek ve geleceğin teknolojik trendlerine ayak uydurmak için adına önemli bir çalışma türü olmaktadır. Neden yazılım öğrenmeliyiz sorusuna birlikte cevap arıyoruz.

İçindekiler

Yazılım bilgisine sahip olmanın önemi, günümüzde teknolojinin hayatımızın hemen her alanında yer alması nedeniyle giderek artmaktadır.

Yazılım, artık günümüzde pek çok sektörde kullanılmaktadır ve hemen hemen her işletme, her meslek grubu, yazılımın bir şekilde kullanımına ihtiyaç duymaktadır. Dolayısıyla, yazılım becerileri, iş ve kariyer fırsatları açısından büyük önem taşımaktadır.

Yazılım öğrenmek, problem çözme becerilerini geliştirmeye yardımcı olmaktadır. Yazılım geliştirirken, kullanıcıların karşılaştığı sorunları çözmek için yaratıcı ve analitik düşünme becerilerini kullanmak gerekir. Dolayısıyla, yazılım öğrenmek, genel problem çözme becerilerinin de geliştirilmesine yardımcı olmaktadır.

Mühendisler, mimarlar ve bilim insanları, günümüzde teknolojinin hemen her sektöre entegre olması nedeniyle yazılım öğrenmeye ihtiyaç duymaktadırlar.

Yazılım, mühendislerin ve mimarların tasarım, analiz, optimizasyon ve simülasyon gibi birçok farklı süreci hızlandırmalarına, verimliliklerini artırmalarına ve mühendislik çözümlerinin kalitesini artırmalarına olanak tanımaktadır.

Örneğin, mimari tasarım, yapısal tasarım, elektrik mühendisliği, mekanik mühendisliği ve endüstriyel tasarım gibi farklı mühendislik disiplinlerinde, yazılım kullanılarak yapılan çizimler, projeler, simülasyonlar ve analizler projelerin başarılı bir şekilde tamamlanmasını sağlamaktadır.

Neden Phyton Öğrenmeliyiz?

Python, son dönemde oldukça popüler bir programlama dilidir. Özellikle makine öğrenmesi, veri bilimi, yapay zeka gibi alanlarda kullanımı oldukça yaygın hale gelmiştir. Python’un bu alanlarda kullanımının artmasının asıl sebebiyse, pek çok avantaj sunmasıdır.

Bir programlama dili olarak neden Phyton öğrenmeliyiz sorusunun cevaplarıysa şunlardır;

Kolay öğrenilebilir olması
Yüksek verimlilik sunmaktadır. Özellikle yapay zeka ve veri bilimi alanında büyük veri setlerini kolayca işleyebilmektedir.
Geniş bir kütüphane desteğine sahiptir.
Açık kaynak kodlu bir programlama dilidir.
Makine öğrenmesiyle direkt olarak ilişkilidir. Veri işleme, veri görselleştirme ve model oluşturma gibi alanlarda geniş bir kütüphaneye sahiptir.
Net ve kolay okunabilen yazımı
Çalışma esnasında objelerin özelliklerini inceleyebilme imkanı
Kolay anlaşılır nesne tabanlı programlama özellikleri
Güçlü ifade yeteneği
Modüler yapısı
Exception tabanlı hata yönetimi
Çok yüksek seviye dinamik veri yapıları
Çok geniş kütüphaneleri
C veya C++ ile ek modüller yazmanın kolaylığı

Özetlemek gerekirse, yapay zeka ve makine öğrenmesi alanlarında en çok tercih edilen programlama dili Pyhton’dur.

Pyhton programa dilinin veri işleme, veri analizi, model oluşturma ve sonuçları yorumlama konularında devasa olarak adlandırılabilecek kütüphaneleri bulunmaktadır. Örneğin, TensorFlow, Keras, PyTorch bunlardan başlıca olanlarıdır.

Yapay Zeka Mühendisliği Nedir?

Makine Öğrenmesi Nedir?

Makine Öğrenmesi, bilgisayar sistemlerinin insanlara bağlı olmadan öğrenmesini, gelişmesini sağlayan bir yapay zeka çalışmasıdır. Makine öğrenimi, algoritmalarla birlikte büyük veri setleri oluşturarak bu setler üzerinde, analiz ve modellemeler gerçekleştirir.

İşlenen bu veriler, tahmin etmede, öğrenmede ve işlemede kullanılabilmektedir. Yapılan çalışmalar, denetimsiz öğrenme, takviyeli öğrenme ve denetimsiz öğrenme olarak 3 farklı ana başlık üzerinde incelenmektedir.

Makine öğrenmesini örneğe dökecek olursak; bir fotoğrafın içindeki objeleri otomatik olarak bulmak istediğimizi düşünelim.

Python üzerinden bu fotoğrafın içerisindeki herhangi bir detayın veya materyalin detaylarını içeren bir program yazabilirsiniz. Bu yazılan program belli bir deneme sayısı sonucu adında da geçtiği gibi o fotoğraftakinin bir basketbol topu olduğunu öğrenecektir.

Phyton Makine Öğrenmesi

Python, açık kaynaklı kütüphaneler aracılığıyla makine öğrenimi ve yapay zeka projelerinde veri işleme, analizi, model oluşturma ve görselleştirme işlemlerini kolaylaştırmaktadır.

NumPy ve Pandas veri işleme ve analizi için, Matplotlib, Seaborn ve Plotly görselleştirme için, Scikit-learn, TensorFlow ve PyTorch ise model oluşturma ve eğitme için kullanılır. Python’un okunaklı sözdizimi, bu kütüphaneler ve hazır araçlar geliştiricilere zaman ve kaynak tasarrufu sağlamaktadır.

Bu program için python kütüphaneleri de mevcut. Bunlardan görselleştirme için kullanılacak olan Matploblib kütüphanesidir. Eğer yazılım ve Python öğrenmek istiyorsanız web üzerinde çeşitli dersler mevcut.

Yazıyı Değerlendir

[Toplam: 13 Ortalama: 5]